課前須知｜上課準備與練習表下載

開場：AI 可以幫忙做，判斷還是由你來

先讓 AI 做一次，留下原始版本（Output v0）

策略腦工具箱

AI 寫得很完整，為什麼還是不能用？

把模糊需求，整理成清楚的成果目標

檢查你的目標：說清楚了，還是只說了大方向？

從「我要做這件事」，到「第一步先做什麼」

找出工作步驟，安排 AI 與人的分工

分清楚：哪些交給 AI，哪些需要你判斷

工作卡住時，先看看問題出在哪裡

辨識常見卡點，找出真正影響進度的原因

估一估代價：時間、溝通、試錯與機會成本

實作：寫下卡點，排出優先處理順序

不只整理成報告，也要看出下一步怎麼做

用 4I 整理資料，找出對工作有用的洞察

分清楚：哪些是事實、哪些是推論、哪些還要確認

不只給一句指令，要把整件任務交代清楚

寫出 AI 看得懂、能照著做的任務說明

把前面的 6R 練習，整理成 AI 看得懂的任務說明

實作：完成你的第一版任務說明（Agent Brief v1）

第一版先別急著用，看看哪裡還沒做到

先請 AI 自我檢查，找出可能的問題

再由你確認：目標有沒有達到、卡點有沒有處理、資料有沒有根據

實作：修改任務說明，留下修正版成果與前後對照（Output v2）

從這次做完，到下次不用從頭想

整理資料、步驟與檢查方式，留下 Data+ 工作手冊與 SOP 草稿